Επισκόπηση των Πέντε Αρχών του Prompting.

Η διαδικασία για τη βελτιστοποίηση δημιουργίας ενός Prompt ακολουθεί τις πέντε αρχές του Prompting.

Αντιστοιχούν ακριβώς στα πέντε ζητήματα που θέσαμε όταν συζητούσαμε την αφελή προτροπή κειμένου.

Οι πέντε αρχές της παρότρυνσης είναι οι εξής:

1. Δώστε κατεύθυνση
   Περιγράψτε λεπτομερώς το επιθυμητό στυλ ή αναφέρετε μια σχετική περσόνα
2. Καθορίστε τη μορφή
   Καθορίστε τους κανόνες που θα ακολουθήσετε και την απαιτούμενη δομή της απάντησης
3. Δώστε παραδείγματα
   Εισαγάγετε ένα διαφορετικό σύνολο δοκιμών όπου η εργασία έγινε σωστά
4. Αξιολογήστε την Ποιότητα
   Προσδιορίστε τα σφάλματα και βαθμολογήστε τις απαντήσεις, δοκιμάζοντας τι οδηγεί στην απόδοση.
5. Διαιρέστε την εργασία
   Χωρίστε τις εργασίες σε πολλά βήματα, αλυσοδεμένες μεταξύ τους για πολύπλοκους στόχους

Αυτές οι αρχές δεν είναι βραχύβιες συμβουλές ή hacks, αλλά είναι γενικά αποδεκτές συμβάσεις που είναι χρήσιμες για εργασία με οποιοδήποτε επίπεδο νοημοσύνης, βιολογικό ή τεχνητό.

Αυτές οι αρχές είναι αγνωστικές ως προς το μοντέλο και θα πρέπει να λειτουργούν για τη βελτίωση της προτροπής σας, ανεξάρτητα από το μοντέλο δημιουργίας κειμένου ή εικόνας που χρησιμοποιείτε.

[από το βιβλίο Prompt Engineering for Generative AI by James Phoenix and Mike Taylor, Copyright © 2024 Saxifrage, LLC and Just Understanding Data LTD]

______________________________________________________________

Overview of the Five Principles of Prompting.

The process for optimizing this prompt follows the Five Principles of Prompting.

They map exactly to the five issues we raised when discussing the naive text prompt.

The Five Principles of Prompting are as follows:

1. Give Direction
   Describe the desired style in detail, or reference a relevant persona
2. Specify Format
   Define what rules to follow, and the required structure of the response
3. Provide Examples
   Insert a diverse set of test cases where the task was done correctly
4. Evaluate Quality
   Identify errors and rate responses, testing what drives performance.
5. Divide Labor
   Split tasks into multiple steps, chained together for complex goals

These principles are not short-lived tips or hacks but are generally accepted conventions that are useful for working with any level of intelligence, biological or artificial.

These principles are model-agnostic and should work to improve your prompt no matter which generative text or image model you’re using.

[από το βιβλίο Prompt Engineering for Generative AI by James Phoenix and Mike Taylor, Copyright © 2024 Saxifrage, LLC and Just Understanding Data LTD]